Berapa Biaya Lisensi dan Implementasi BI / Analytic ? #Seri Petualangan

Selamat siang. Mungkin sebagian orang telah mengetahu pekerjaan lama saya sebagai konsultan dan di bidang analytic. Sebagian besar orang tersebut juga menjuluki saya "Analytic Expert" atau "BI Expert". Syukurlah kalau ada yang mengakui saya begitu. Hehehe. Sekarang, mungkin saya akan meninggalkan dulu dunia analytic dan mencoba rasa lain. Sebelum melangkah, ke senin di tempat yang baru saya menyadari bahwa saya belum menyelesaikan salah satu artikel tentang FAQ BI, yakni: Berapa biaya lisensi dan implementasi BI?

3 tahun lebih saya berada di dunia IT khususnya analytic membuat saya mengetahui ragam produk dan implementasi BI. Secara umum biaya terbagi 2 sesuai judulnya : 

• Lisensi
• Implementasi

Lisensi / License

Licensing Scheme / skema license tiap produk sangat berbeda. Ada yang per CPU Core, ada yang per NAMED User, ada juga tambahan biaya lainnya untuk developer-nya. Selain itu juga beberapa produk menerapkan license per module / feature, misalnya ketika akses untuk mobile dibutuhkan biaya tambahan. Berikut saya lampirkan 2 contoh yang harga list-pricenya bisa diakses umum :

Diatas adalah contoh pricing yang saya ambil dari MicroStrategy Analytics. Penerapan licensenya ada 2 : CPU Core dan NAMED User, serta dibedakan lagi berdasarkan jenis penggunanya: web dan  mobile. Harga diatas adalah listprice sehingga pastinya harga setelah diskon akan menjadi berbeda.

Contoh kedua saya ambil dari SAS, mereka menerapkan harga berdasarkan produk dan jumlah penggunanya. Negara dan kategori sektor perusahaan yang membeli juga mempengaruhi harganya.

Sekali lagi saya ingatkan bahwa skema harga dari setiap produk adalah berbeda. Masih banyak BI / Analytic lain diluar sana, seperti Google, Tableau, Qlik, Microsoft, IBM, Oracle, Tibco, Pentaho, Birst, dsb.

Implementasi / Implementation / Services

Komponen kedua yang berpengaruh selain lisensi adalah jasa. Jasa disini bisa jasa setup, jasa training, atau jasa pembangungan aplikasi analytics itu sendiri. Untuk yang ini dikembalikan ke vendor / konsultan masing-masing. Penawaran dan model bisnis setiap perusahaan pastilah berbeda. 

Ketika saya jualan dulu, penerapannya dibagi menjadi 2 secara umum, yakni data modeling dan dashboard development. Bicara tentang dashboard adalah tentang seni dan logika. Karena seni dan logika itu tidak terbatas pastinya dashboard yang bisa dibuat dan desainnya pasti akan beraneka-ragam tergantung user-nya. Alhasil pastinya semakin banyak jumlah dashboard yang dibuat dan semakin kompleks dashboardnya, akan membuat semakin mahal jasa-nya. Jumlah data model atau penjelasannya adalah data yang analisa mempengaruhi SOW / ruang lingkup pekerjaan. Semakin banyak data yang ingin dianalisa, semakin banyak waktu dan tenaga yang dibutuhkan. Data modeling ini berhubungan dengan Data Warehouse / DW. 

Ketika perusahaan telah memiliki DW, maka biaya untuk data modeling ini bisa diminimalisir sehingga hanya biaya jasa untuk analisa. Sedangkan ketika tidak memiliki DW, biaya DW akan dibebankan pada customer sehingga akan menambah ruang lingkup dan jasa pekerjaan. Ketika kita berbicara DW, maka kita mungkin akan bertemu dengan istilah atau kosakata seperti "Big Data" dan Hadoop". Semuanya bisa menjadi luas. Variabel biaya di dalam DW juga akan dipengaruhi komponen lainnya seperti ETL. Detail untuk  masing-masing DW dan ETL sudah ada diartikel lain ya, dan kalau mau tahu bedanya DW dan ETL bisa klik disini.

Kembali ke biaya jasa, rate setiap perusahaan akan berbeda juga. Ketika memilih perusahaan asing sudah dipastikan bahwa tarif mereka akan ribuan dollar beda dengan perusahaan lokal atau malah kelas software house. Pengalaman yang diberikan juga pasti berbeda. Untuk tips memilih perusahaan, silahkan lihat disini ya.

...

Masih banyak yang bisa saya ceritakan kepada anda semua namum pastinya karena keterbatasan ruang dan waktu mungkin bisa disambung lain kali ya. Sekarang terserah kepada anda untuk memilih yang terbaik sesuai dengan anggaran / budget yang anda miliki. Setiap produk pastinya memiliki kelebihan dan kekurangan, begitupun dengan jasa perusahaan yang anda pilih. Pilihlah dengan bijak dan tentunya yang paling penting adalah sesuai dengan kebutuhan. :)